Python是一種通用的高級編程語言，越來越多地被使用在數據科學和設計機器學習算法.本教程簡要介紹了Python及其庫，如numpy，scipy，pandas，matplotlib，并解釋了如何將其應用于開發解決實際問題的機器學習算法.本教程首先介紹機器學習和Python語言，并向您展示如何設置Python及其包.它進一步涵蓋了所有重要概念，如探索性數據分析，數據預處理，特征提取，數據可視化和聚類，分類，回歸和模型性能評估.本教程還提供了各種項目，教您技術和功能，如新聞主題分類，垃圾郵件檢測，在線廣告點擊預測，股票價格預測和其他幾個重要的機器學習算法.
本教程是為渴望學習Python基礎知識并開發涉及機器學習技術(如推薦，分類和聚類)的應用程序的專業人士準備的.通過本教程，您將學習如何使用功能強大而簡單的編程語言Python及其軟件包來解決數據驅動的問題并實現您的解決方案.完成本教程后，您將全面了解機器學習環境和機器學習技術的最佳實踐.
在您之前開始繼續本教程，我們假設您事先接觸過Python，Numpy，pandas，scipy，matplotlib，Windows和任何Linux操作系統風格.如果您不熟悉這些概念，我們建議您在深入研究本教程之前先閱讀有關這些主題的教程.
